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中国新一代人工智能有哪些新看点

2019-01-18 来源:中国数字科技馆  浏览:    关键词:人工智能
摘要:新华社上海1月17日电(记者周琳)从“互联网 ”到“AI ”,人工智能技术正在为经济社会展开带来深远影响。2018年,中心技术攻关、人才梯队培育、实体产业落地……我国人工智能技术正加速更新换代。1月15日,AI青年科学家联盟多位专家在上海表示,2019年,中国AI产业的展开将逐步走向成熟。——趋向一:产学研协作,人才培育系统化发力2018年被称为中国人工智能人才系统化培育的元年,教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》,不少学校开端申请人工智能专业,AI高中教材试水,创新型企业频与高校树立分离实验室…

新华社上海1月17日电(记者周琳)从“互联网 ”到“AI ”,人工智能技术正在为经济社会展开带来深远影响。

2018年,中心技术攻关、人才梯队培育、实体产业落地……我国人工智能技术正加速更新换代。

1月15日,AI青年科学家联盟多位专家在上海表示,2019年,中国AI产业的展开将逐步走向成熟。

——趋向一:产学研协作,人才培育系统化发力2018年被称为中国人工智能人才系统化培育的元年,教育部印发了《高等学校人工智能创新行动计划》,不少学校开端申请人工智能专业,AI高中教材试水,创新型企业频与高校树立分离实验室……“依托类脑智能技术及应用等国度工程实验室,中国科学技术大学2017年开设了人工智能本科学科,思索到学科的综合性和交叉性,采用‘X 2’的方式,从大三中止人才遴选,2019年下半年将迎来学校第一批人工智能本科专业毕业生。

课程分为方式辨认、机器学习等基础理论必修课,以及计算机视觉、智能机器人等前沿选修课。

”中国科学技术大学自动化系教授查正军说。

2019年,如何中止专业课程体系的设置、打通产学研的链条,成为突破重点。

“往常还处在缺一系列课本、精品课程以及如何培育本科人才体系的阶段,这也是往常人工智能人才培育面临的最大任务”。

浙江大学计算机学院副院长吴飞说,推进高等学校人工智能交叉学科的树立是一个突破口。

上海交通大学教授俞凯倡议,人工智能基础研讨和人才培育需求注重适用化和国际化两个方向,从实践遇到的问题中笼统出科学问题,反过来对理论研讨产生正面影响。

——趋向二:产业落地一边挤出泡沫,一边深化痛点“人们常常会高估一项技术前五年的发明性,低估后五年的破坏性”。

上海交通大学人工智能研讨院副院长王延峰说,AI产业可能会阅历一段调整期,挤一挤泡沫。

同时关于产业界来说,场景驱动为实体经济降本提效,也会向更多行业继续深化。

退潮方知谁在裸泳。

专家以为,在挤泡沫的过程中,中国人工智能产业将开辟更多元的产业场景和更深化的产业链条。

未来在人工智能范畴可能降生相似英特尔这样的平台级和底层级公司,这是产业界的共识,但谁是赢家仍不得而知。

专家表示,从算法端向上下游延伸,芯片和开源开放平台作为人工智能展开的硬件和软件基础,正成为产业链条上不可或缺的部分。

商汤科技首席执行官徐立以为,这一波AI浪潮在某种意义上,就是在行业中发掘更深的痛点,深化应用,将更多技术做到超越工业红线,为行业发明价值。

针对人工智能和实体经济的加速融合,上海发布了人工智能十大应用场景的“需求单”,包括了“AI” 安防、工厂、家庭、交通、金融、社区、学校、医院、园区、政务10大范畴。

政府“牵线”对接供需,让人工智能企业能与更多客户疾速匹配,既包含垂直细致场景,又统筹行业通用需求,还探求园区集成计划。

上海市徐汇区区长方世忠表示,在上海人工智能高质量展开“22条”的基础上,徐汇将聚焦AI企业最关注的场景开放、技术研发、创新应用、金融效劳等方面精准施策,营造最合适人工智能高质量展开和企业加速集聚的制度生态环境,使这里成为最适合人工智能展开的制度供给实验田。

——趋向三:瞄准新一代人工智能技术共闯“无人区”往常,以数据驱动为中心的深度学习曾经成为工具式的开发伎俩,下一代神经网络的方向是什么?未来十年,人工智能的新引擎是什么?业内专家以为,下一步AI的重点需求增强基础理论的创新和研讨。

吴飞以为,从基础理论上看,数据智能日趋成熟、类脑智能蓄势待发,“双智”分离带来的新一代人工智能基础理论突破,是未来要把握的方向。

专家表示,年轻的中国人工智能科学家和企业家,正担负起寻觅下一个十年行业展开的重担。

2018年,AI青年科学家联盟在上海市徐汇区成立,旨在培育中国人工智能的多层次人才梯队。

联盟发起人之一、氪信科技开创人朱明杰以为,青年科创家应寻觅行业展开的真实痛点,把业务和AI真正分离起来,产生长期价值,促进产业升级。

“人工智能正在加速更新换代,需求更多青年人才的推进。

”中国工程院院士、AI青年科学家联盟学术指导委员会主席潘云鹤说,中国的人才培育应该把学问和资本很好地分离起来,让年轻AI科学家、企业家能够开辟新范畴,发挥人工智能的“头雁”效应,勇闯“无人区”。

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